导读 因子分析是一种常用的统计方法，用于简化复杂的数据集并揭示隐藏的变量关系。在SPSS软件中进行因子分析可以帮助研究者识别数据中的共同因素...
因子分析是一种常用的统计方法，用于简化复杂的数据集并揭示隐藏的变量关系。在SPSS软件中进行因子分析可以帮助研究者识别数据中的共同因素，从而更高效地解释和预测结果。
首先，使用SPSS进行因子分析需要准备数据集，并确保数据满足正态分布和线性相关的基本假设。接下来，通过主成分分析或主轴因子法提取潜在因子，利用旋转技术（如Varimax）优化因子载荷矩阵，以提高因子解释力。此外，KMO检验和巴特利球形检验是评估数据是否适合因子分析的重要步骤。若结果显示数据适宜，则可进一步计算因子得分，为后续研究提供理论依据。
因子分析广泛应用于心理学、市场调研和社会科学等领域，例如探索消费者行为模式或测量人格特质。借助SPSS强大的功能，研究者能够快速掌握数据背后的核心逻辑，为决策提供科学支持。无论是学术研究还是实际应用，因子分析都是一项不可或缺的技术工具。