数据分析是指用统计学、数学以及计算机科学的理论和方法，对大量数据进行处理、清洗、转换、建模和仿真等操作，从而提取出有用的信息和知识的过程。数据分析的目的在于帮助企业和组织做出更加准确的决策，优化业务流程，提高运营效率，并发现潜在的商业机会。

在当今大数据时代，几乎所有的行业都在产生海量的数据。如何从这些庞杂的数据中提取有价值的信息成为了关键。数据分析可以分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析四个层次。通过不同的分析手段，我们可以从多个角度理解数据背后的故事，帮助企业更好地把握市场趋势，提升竞争力。